«Нанотехнологии - это технологии изготовления интегральных схем, основанные на работе с молекулами и атомами.....

О спиновых кубитах

Электронные спины рассматриваются как вероятные кандидаты в носители квантовой информации.
Далее

"Наномакароны"

Макароны обладают одним и тем же вкусом, не зависимо от того, закручены они или нет. На нанометровом масштабе всё выглядит иначе.
Далее

Работаем магнитным пинцетом

Внедряя крошечные магнитные частицы в ядра живых клеток и манипулируя ими с помощью магнитного пинцета...
Далее

Устройства «ручной работы» менее 10 нм

Используя электронный пучок, исследователи из Университета Пенсильвании научились вручную вырезать сверхминиатюрные металлические структуры.
Далее

Магнитно-резонансная визуализация

Сотрудники Алмаденского Исследовательского Центра (Almaden Research Center) компании впервые осуществили визуализацию нанообъектов с использованием магнитно-резонансной техники.
Далее
Вычет Состояния Ряды Области Функции Пределы Итерации

Информацию о развитии современных нанотехнологий в России

Прогноз развития нанотехнологий в компьютерной сфере в ближайшие несколько десятилетий в период до 2050 года

Интересную информацию о программировании на Delphi для управления нанопроцессами в компьютерах

Замыкание



Однако в теории фрактального сжатия предпочтение отдано действительной форме для системы итерируемых функций. Это связано с тем, что изображение на экране описывается не только координатами (х,у) пикселей, но и, к примеру, яркостью изображения. А это уже третий параметр, и, следовательно, возникает необходимость от описаний на плоскости переходить к описаниям в пространстве.

Процесс декомпрессии, восстановления изображений состоит в проведении итераций системы Wi (i = 1,..., г) до стабилизации полученного изображения (рис.2.12). "Декомпрессия алгоритма фрактального сжатия чрезвычайно проста. Необходимо провести несколько итераций трехмерных аффинных преобразований, коэффициенты которых были получены на этапе компрессии.

В качестве начального может быть взято абсолютно любое изображение (например абсолютно черное), поскольку соответствующий математический аппарат гарантирует нам сходимость последовательности изображений, получаемых в ходе итераций IFS, к неподвижному изображению (близкому к исходному). Обычно для этого достаточно 16 итераций" [7].


Числа Точки Плоскости Множества Окрестности Замыкание Риман Фракталы Самоподобие Сжатие Информация Метрика Алгоритмы Декомпрессия Углы Масштаб Сложение Умножение Деление Разность